在群晖中开启NFS远程挂载目录时，客户端使用经常有以下报错
*chown: changing ownership of '/config': Operation not permitted Permissions could not be set. This is probably because your volume mounts are remote or read-only. *

解决方案

在群晖NAS上设置NFS共享时，默认情况下，出于安全考虑，群晖采用root_squash选项，这意味着通过NFS挂载群晖共享的远程root用户的操作将被映射为匿名用户（通常是nobody用户），从而限制root用户的权限，避免可能的安全风险。

如果你确实需要为特定的NFS共享禁用root_squash，即使用no_root_squash选项（允许远程root用户以root权限操作群晖上的文件），群晖的DSM操作系统并没有在图形用户界面中直接提供这个选项。但是，你可以通过修改NFS共享的配置文件来实现。

场景重现

1. 表格名称中包含空格，目前仅知道这种情况下会有这个问题，例如新建一个名为"test .xlsx"的文件
2. 使用以下代码，并将文件直接拖入终端

Python
import openpyxl

file = input("请输入文件路径：")

with openpyxl.load_workbook(file) as workbook:
    # 选择要操作的工作表
    worksheet = workbook["Sheet1"]

    # 读取第一行数据
    first_row = worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True)

    # 遍历第一行数据
    for cell in first_row:
        print(cell)

机器学习的工作原理

如果用现实生活中容易理解的概念介绍机器学习，那么所谓机器学习的过程，和训练动物的过程很相似。

例如教会狗狗握手，只需要伸手的时候，在某次狗狗无意中做出了握手的动作，那么就给他一块零食吃，久而久之，狗狗也能知道握手就能吃到零食，这个握手的训练就算完成。

简化下来也就这三个流程，预设动作→训练→反馈，对应到机器学习中，也是机器学习最重要的三个概念，即数据集→假设函数→损失函数

人工智能与机器学习

人工智能的概念和基本原理诞生于1950年代的美国高校，但是那年代机器性能孱弱，基本不可能实现任何真正的人工智能，人工智能更多是以一种理论的方式存在。

早期人工智能的主流方法为「符号主义」，该方法认为只要程序员能编写足够多的规则，那么就能实现和人类水平相当的人工智能，典型如80年代左右的国际象棋程序就是用该方法实现的。

「符号主义」虽好，但是它只能解决有明确规则的问题，有些问题看起来规则很模糊例如语音识别、图像识别，符号主义就很难胜任了，于是一种新的方法出现了——机器学习。

量表是否有版权

直接说结论：有

量表版权主要包含量表问题、诊断手册、常模数据等。

根据《中华人民共和国著作权法(2020修正)》第十六条规定，使用改编、翻译、注释、整理、汇编已有作品而产生的作品进行出版、演出和制作录音录像制品，应当取得该作品的著作权人和原作品的著作权人许可，并支付报酬。

因此，在临床试验中，如需要对量表进行翻译或改编等，就必须获得版权方的授权许可。通常情况下，量表翻译需要与版权方签署翻译许可合同；量表内容改编版权方通常不会允许(会影响量表的信效度)。